随着云计算、移动网络、大数据和sdn的不断采用，互联网用户数量激增。为了赶上无线连接和互联网的快速变化趋势，公司努力为不同的业务运营采用更多的云。多年来，云计算提供了一种安全、可控的可靠远程访问方式。然而，它确实缺乏处理从网络边缘（即企业拥有的网络连接到第三方网络的点）收集的数据的速度。近年来，边缘计算解决了这一挑战，因为它提供了更好的延迟。
下面我们看一下边缘计算和云计算之间的一些区别，以及它是否可以代替云计算：
什么是边缘计算？
可以将其定义为远离集中式基础结构并靠近面向单个数据源的网络逻辑边缘的数据计算处理。
它也可以被描述为一个分布式it网络体系结构，能够对本地产生的数据进行移动计算。因此，它不是将数据发送到数据中心，而是分散计算能力，以确保在减少网络存储和带宽要求的同时，无延迟地进行实时处理。
举一个很好的例子，考虑自动驾驶汽车。对于任何自动驾驶汽车来说，道路安全是驾驶中最关键的方面。这些自动驾驶汽车为了安全驾驶，必须能够实时识别障碍物或人员，并在遇到障碍物时刹车。这将需要视觉处理信息并快速做出决策，而这需要使用边缘计算来完成。在汽车的传感器和云数据中心之间传输数据大约需要100毫秒，这个数字看似很快，但在驾驶中却并非如此。这种延迟或数据传输时间对自动驾驶汽车的反应有重大影响。相比之下，边缘计算可加快流程并减少网络负载，从而有助于提高自动驾驶汽车的性能。在这里，速度成为边缘计算等技术的关键亮点之一。
什么是云计算？
我们已经在日常生活中使用云服务，从银行到玩在线视频游戏和观看netflix。云是一组不同的硬件和软件，它们协同工作，将许多计算功能作为在线服务交付给最终用户。
迁移到云计算服务，而不是构建内部数据中心，减少了公司在设置和维护方面的大量投资负担。云计算有着广泛的用途，它有很多好处，比如：
可扩展性：它使公司可以从在云上进行小型部署开始，并随着时间的推移有效地扩展。它还使企业可以通过在需要时添加额外的资源来扩展规模，从而使他们能够满足快速变化的客户需求。

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